在 Hive 中编写 SQL 语句时，各个关键词（比如 SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY 等）的执行顺序对于理解和优化查询非常重要。

1. FROM：

   • 首先执行。确定要查询的表或视图。

2. JOIN：

   • 如果有 JOIN 操作，它紧随 FROM 子句执行。这里确定如何将多个表结合起来。

3. WHERE：

   • 过滤条件应用于 FROM（和 JOIN）的结果。在此阶段，会剔除不满足条件的行。

4. GROUP BY：

   • 将数据分组。在 WHERE 子句之后执行。

5. CUBE | ROLLUP：

   • 如果使用了 GROUP BY 子句的 CUBE 或 ROLLUP 扩展，它们会在 GROUP BY 之后应用。

6. HAVING：

   • 这是对 GROUP BY 的结果进行再次过滤的地方。HAVING 可以剔除不满足条件的分组。

7. SELECT：

   • 选取特定的列。虽然 SELECT 出现在查询语句的开始部分，但它实际上在之后才执行。

8. DISTINCT：

   • 去除重复的行。通常和 SELECT 一起使用。

9. ORDER BY：

   • 对结果进行排序。通常是查询的最后一步。

10. LIMIT：

    • 限制结果集的大小。在最后执行，用于返回结果集的前 N 行。

注意事项

• 逻辑顺序 vs 实际执行：上述顺序是 SQL 语句的逻辑执行顺序。在实际执行中，查询优化器可能会重新安排操作的顺序以优化性能。
• 优化器的作用：Hive 的查询优化器可能会对 SQL 执行计划做出调整，比如通过谓词下推（Predicate Pushdown）来优化查询性能。
• 复杂查询：对于更复杂的查询，包括子查询、窗口函数等，执行顺序可能更加复杂。在这些情况下，理解数据的流动和处理顺序对于正确编写和优化查询至关重要。

理解 Hive SQL 语句的执行顺序对于编写高效的查询和调试现有查询问题非常重要。这有助于你更好地理解数据在查询过程中是如何被处理和转换的。